Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «خبرگزاری برنا»
2024-05-06@18:13:18 GMT

آشنایی با الگوریتم و متدهای دیپ لرنینگ

تاریخ انتشار: ۲۶ آذر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۶۳۴۰۱۹

آشنایی با الگوریتم و متدهای دیپ لرنینگ

هوشمند شدن کارها اعم از کارهای روزمره و وظایف مهم در صنایع مختلف، انقلاب بزرگی را در دنیای امروز رقم زده است.

هوشمند شدن کارها اعم از کارهای روزمره و وظایف مهم در صنایع مختلف، انقلاب بزرگی را در دنیای امروز رقم زده است. یکی از شاخه های مهم در زمینه هوش مصنوعی و انقلاب در تکنولوژی، دیپ لرنینگ و یا همان یادگیری عمیق می باشد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

یادگیری عمیق که همانند مغز انسان رفتار می کند، جایگزینی بسیار مناسب برای وظایف انسانی می باشد با این تفاوت که خستگی ناپذیر است و خطا نمی کند و به همین دلیل کاربرد آن در صنایع مختلف و امور متنوعی همچون نظامی، پزشکی، امنیتی، اتوماسیون های صنعتی و ... بسیار چشمگیر و خیره کننده است.

شرکت نوین ایلیا صنعت، از شرکت های برتر و نماینده رسمی برندهای دوربین های مطرح دنیا یعنی سنسوپارت و باسلر می باشد. این مجموعه با بهره مندی از افراد توانمند و آخرین دانش روز، انواع دوربین و سنسور صنعتی، سیستم‌ های ماشین بینایی و پردازش تصویر را با کیفیتی برتر به شما عرضه می دارد. کارشناسان ما در زمینه های عنوان شده و همچنین اجرای اتوماسیون های صنعتی مشاوره و راهنمایی های ارزنده ای را نیز ارائه می دهند.

اهمیت استفاده از دیپ لرنینگ

عصر حاضر، عصر دنیای دیجیتال و هوش مصنوعی می باشدکه وسایل و فناوری های به کار رفته در آن موجب تولید حجم عظیمی از داده ها در طبقه بندی های مختلفی می شود. داده ها که در اصطلاح به آنها داده های کلان و یا بزرگ گفته می شود از منابع مختلف مانند موتورهای جستجو، رسانه های اجتماعی، دوربین های نظارتی، وب سایت ها و ... به دست می آیند که هنگام تولید، بدون ساختار می باشند. داده های بدون ساختار (شامل کلمه، فرکانس، تصویر و صدا) که حجم عظیمی دارند، نیازمند بررسی و تجزیه و تحلیل هستند که این کار از عهده یادگیری عمیق و یا دیپ لرنینگ به دست می آید.

دیپ لرنینگ از الگوریتم ها و شبکه های عصبی مصنوعی که بر اساس ساختار مغز انسان طراحی شده اند، جهات وظایف عنوان شده استفاده می کند و با بررسی و حل چندین باره‌ی داده ها، خروجی مورد نظر را تولید می نماید.

الگوریتم های به کار رفته در دیپ لرنینگ چیست؟

از اجزای مهم دیپ لرنینگ که بر اساس آن مسایل و داده های بزرگ حل می شوند؛ الگوریتم ها می باشد که در زیر به آنها اشاره شده است:

الگوریتم یادگیری نظارت شده: این الگوریتم برای آموزش مدل های دیپ لرنینگ به کار می رود که در آن باید از داده های دارای برچسب که حاوی ورودی و خروجی هدف هستند، استفاده کرد. الگوریتم یادگیری بدون نظارت: در این الگوریتم بر روی داده ها تکنیک های مشخصی اجرا می شود که موجب تشخیص الگوها، خلاصه و گروه بندی داده می گردد. الگوریتم یادگیری نیمه نظارتی: این نوع الگوریتم بین دو حالت قبلی است و زمانی که برچسب دار کردن داده ها با هزینه زیادی روبرو باشد، بهترین انتخاب برای ساخت مدل است. الگوریتم یادگیری تقویتی: این الگوریتم جهت تصمیم گیری بر اساس سعی و خطا آموزش می بیند و چگونگی اقدامات نرم افزاری در یک محیط را بررسی می نماید.

متدهای دیپ لرنینگ

متدهایی که برای دیپ لرنینگ استفاده می شود جهت ساخت مدل های کامل و کارساز می باشد که شامل موارد زیر است:

کاهش نرخ یادگیری: در این روش فرایندهای به کار رفته همچون تطبیق نرخ یادگیری با هدف کاهش زمان آموزش و افزایش عملکرد به کار برده می شوند. انتقال یادگیری: مزیت این متد این است که به داده های بسیار کمتری نیاز دارد و در نتیجه زمان محاسبه آن کاهش پیدا می کند. آموزش از ابتدا: از این متد برای کاربردهایی که شامل خروجی های بسیار زیادی هستند استفاده می شود. به طور کلی متد آموزش از ابتدا رایج نیست زیرا که آموزش آن ممکن است چندین روز و هفته طول بکشد.

یادگیری عمیق و امنیت شهری

کاربردهای دیپ لرنینگ بسیار زیاد است که هر یک از کاربردها در جایگاه خود منحصر به فرد و شگفت انگیز می باشد. یکی از این کاربردها حفظ امنیت شهری است. امنیت شهری دارای دو بحث تشخیص مجرمین و افراد بزهکار و دیگری نظارت بر خودروها و رفت و آمد آنها از طریق خواندن پلاک و کنترل سرعت ماشین ها می باشد.

سیستم های ویدیوئی که شامل دوربین صنعتی همراه با لنزهای قوی هستند، در ایستگاه های قطار شهری، پارکینگ ها، پاساژها و میادین شهرها و حتی جاده های مواصلاتی نصب می شوند. این دوربین ها مجهز به سنسور صنعتی می باشند که اقدام به دریافت تصاویر و جمع آوری اطلاعات مانند چهره اشخاص، پلاک های خودرو و .... می کنند و پس با تجزیه و پردازش تصویر، خروجی مورد را تولید می نمایند. کاربرد دیپ لرنینگ در امنیت شهری موجب شده است که نیاز به اپراتورهای انسانی بسیار کم شود و چالش بازبینی ویدیوها و حل داده های بزرگ رفع گردد.

 

محتوای این مطلب تبلیغاتی است و توسط سفارش‌دهنده، تهیه و تنظیم شده است

آیا این خبر مفید بود؟

نتیجه بر اساس رای موافق و رای مخالف

منبع: خبرگزاری برنا

کلیدواژه: صنعت هوش مصنوعی الگوریتم هوشمند شدن الگوریتم یادگیری یادگیری عمیق امنیت شهری داده ها بر اساس

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۶۳۴۰۱۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

تاثیرگذاری فیلم‌های کوتاه بیشتر است/ آشنایی نسل‌ امروز با فرهنگ رضوی

فرهاد قائمیان مدیر بیست و یکمین جشنواره بین المللی فرهنگی و هنری امام رضا(ع) درباره اینکه در بخشی از فراخوان جشنواره بین‌المللی فیلم رضوان تنها متولدین دهه هفتاد به بعد امکان ارسال آثار خود را به جشنواره دارند با خط فکری همراه بوده است یا خیر گفت: واقعیت این است که این بخش یکی از اهداف ماست وگرنه ما آن نسل قبلی یا مقطع سنی قبل هفتاد را نادیده نگرفته‌ایم و سعی کرده‌ایم که این مقطع سنی را پرورش دهیم و با فرهنگ رضوی بیشتر آشنا کنیم تا به همین دلیل در فیلم‌های کوتاهشان بتوانند آموزش هم ببینند.

وی ادامه داد: قبل از هر چیزی تاکید می‌کنم آموزش، آموزش و آموزش. برای همین کارگاه‌هایی را که مد نظرمان است، گفته شده و در فراخوان هم اعلام شده است. از این طریق ما باید بتوانیم روال و مسیری را فراهم کنیم که با آن اشاعه فرهنگی در میان نسل جوان که شاید یکم احتمالا دور شده اند انجام شود و همچنین بتوانیم برای فیلم‌هایی که ساخته می‌شوند با فیلم‌های کوتاه، نیمه بلند این عزیزان را به سوی فیلم‌های سینمایی بلند پرتاب شوند.

قائمیان مدیربیست و یکمین جشنواره بین المللی فرهنگی و هنری امام رضا(ع) درباره  وضعیت کارگاه‌های برنامه ریزی شده جشنواره فیلم دینی رضوان در استان‌های کشور گفت: در تمامی استان‌ها این اتفاق خواهد افتاد شاید ما بتوانیم کارگاه هایی را که در استان ‌های مختلف انجام شده است با افرادشان گزینش کنیم تا این عزیزان هم برای زیارت آقا امام رضا(ع) تشریف بیاورند و هم در یک کارگاه مقدماتی کارها را انجام دهیم و در نهایت این عزیزان بتوانند برای جشنواره حاضر شوند.

وی درباره وضعیت اکران فیلم‌های نخستین جشنواره فیلم دینی رضوان پاسخ داد: با سازمان سینمایی، حوزه هنری و سینماهایی که در حیطه این بخش‌ها هستند صحبت شده است تا ما بتوانیم قبل از اکران فیلم‌های سینمایی این آثار را به صورت کلیپ کوتاه اکران کنیم. به نوعی این اتفاق در تلویزیون اتفاق افتاده است تا بتوانیم به عبارتی فرهنگ سازی کنیم که ما فیلم کوتاه و کار نسل جوان هم تماشا کنیم. تاثیر گذاری فیلم‌های کوتاه خیلی بیشتر خواهد بود، صرف موضوع اینکه ما یک فیلم بلند ببینیم نیست بلکه می‌خواهیم ببینیم جوانان‌هایی که در خانه های خودشان هستند چه تفکری دارند.

باشگاه خبرنگاران جوان فرهنگی هنری سینما و تئاتر

دیگر خبرها

  • آشنایی با روش‌های درمان زخم بستر در منزل
  • تجهیز ربات‌ها به «هوش طبیعی» ممکن شد
  • تاثیرگذاری فیلم‌های کوتاه بیشتر است/ آشنایی نسل‌ امروز با فرهنگ رضوی
  • این فناوری زمین را از گزند سیارک ها حفظ می کند
  •  تقویت یادگیری، هدف تغییر در نحوه طراحی سوالات امتحانات نهایی
  • آشنایی با نامزدهای راه یافته به دور دوم انتخابات مجلس در زنجان و طارم
  • کتاب آموزش زبان انگلیسی برای مبتدیان
  • برگزاری همایش آشنایی با مناسک حج در بروجرد
  • برگزاری همایش آشنایی با مناسک حج در بروجرد+مصاحبه
  • ◄ آشنایی با آبراه غیرطبیعی پاناما + فیلم